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Journal of Energy & Environmental Sciences
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Vol. 8 Núm. 1 (2024): January-June

Publicado: 2024-03-10

Articles

  • 206 EESj Anticona

    Prediction of energy consumption in grinding using artificial neural networks to improve the distribution of fragmentation size [Predicción del consumo de energía en la molienda utilizando redes neuronales artificiales para mejorar la distribución del tamaño de la fragmentación]

    Jaime Yoni Anticona Cueva, Jhon Vera Encarnación , Tomas Jubencio Anticona Cueva, Juan Antonio Vega Gonzáles
    1-13
    • PDF (English)
  • 207 EESj Vera

    Multivariable predictive models for the estimation of power consumption (kW) of a Semi-autogenous mill applying Machine Learning algorithms [Modelos predictivos multivariables para la estimación de consumo de potencia (kW) de un molino Semi - autógeno aplicando algoritmos de Machine Learning]

    Miguel Angel Vera Ruiz, Juan Antonio Vega Gonzales, Franklin Jhoan Bailon Villalba
    14-31
    • PDF (English)
  • 209 EESj Diaz

    Determination of energy consumption according to the phases of the mineral comminution process [Determinación del consumo energético según las fases del proceso de conminución de minerales]

    Jackelin Sofia Diaz Alvarez, Iris Ysela Lopez Jara
    32-43
    • PDF (English)

Idioma

  • Español (España)
  • English

Número actual

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Palabras clave

Journal of Energy & Environmental Sciences (eesj) by CINCADER Publishing is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0.

Electronic ISSN: 2523-0905; Abbreviation: J. energy environ. sci.

https://doi.org/10.32829/eesj

Más información acerca del sistema de publicación, de la plataforma y del flujo de trabajo de OJS/PKP.